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城市发展的数据逻辑
城市發展的資料邏輯》系統、全面地介紹了與城市發展有關的各種空間資料。在此基礎上介紹了國內外對城市生產的研究現狀，總結了目前國內外城市大資料研究的形成和發展、城市生長模型及其新方法，並借助一些典型案例，介紹應用城市生長技術的流程與方法。《城市發展的資料邏輯》還介紹了GIS、RS、GPS等新技術在城市發展及城市規劃中的應用，以及如何使用新的資訊技術方法揭示城市發展過程中諸如道路交通、城市建築、公共設施等城市因數與城市發展的內生聯繫。
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第1章 引论
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1.1 城市是一个生命体
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1.2 如何认识城市
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1.3 数据挖掘
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参考文献
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第2章 城市发展中的数据
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2.1 数据分类与表示
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2.1.1 数据概况
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2.1.2 数据分类
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2.1.3 矢量数据和栅格数据
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2.2 空间数据来源
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2.2.1 遥感影像数据
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2.2.2 地图数据
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2.2.3 地面摄影测量数据
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2.2.4 统计数据
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2.3 空间数据的获取和采集
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2.3.1 遥感影像数据
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2.3.2 地图数据
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2.3.3 地面摄影测量数据
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2.4 气象数据
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2.4.1 气象数据的内容
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2.4.2 气象数据的观测
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参考文献
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第3章 空间数据的应用技术
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3.1 空间数据处理
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3.1.1 空间数据处理的目的
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3.1.2 空间数据处理的内容
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3.1.3 空间数据处理的专业平台
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3.2 空间数据挖掘
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3.2.1 空间数据挖掘的任务
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3.2.2 空间数据挖掘的方法
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3.2.3 空间数据挖掘的步骤
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3.2.4 空间数据挖掘与空间数据处理的比较
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3.3 空间数据分析
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3.3.1 空间数据分析的作用
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3.3.2 空间数据分析的方法
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3.3.3 空间数据分析的步骤
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3.3.4 空间数据分析的专业平台
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3.4 空间数据存储
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3.4.1 空间数据的存储方式
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3.4.2 空间数据库平台简介
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3.4.3 空间数据索引与查询
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参考文献
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第4章 大数据时代下的城市发展研究
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4.1 大数据对城市发展的推动作用
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4.1.1 IBM公司“SmarterCity”项目
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4.1.2 日本“i―Japan”战略
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4.1.3 中国台湾“i236”战略
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4.1.4 中国“智慧宁波”计划
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4.2 大数据对城市规划的促进作用
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4.2.1 欧盟“EIJNOIA”计划
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4.2.2 美国“UrbanCCD”研究中心
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4.2.3 上海手机定位数据
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4.3 大数据对城市生长的预测作用
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参考文献
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第5章 交通与城市发展
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5.1 城市交通理论研究
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5.1.1 国外的相关研究
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5.1.2 國內的相关研究
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5.2 交通系统在城市发展中的作用
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5.2.1 交通方式与城市更新演进规模
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5.2.2 交通可达性与空间布局
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5.2.3 交通与城市次核心形成
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5.3 大数据在城市交通中的重要作用
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5.3.1 智能交通与大数据管理
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5.3.2 国外交通大数据的应用实践
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5.3.3 國內交通大数据的应用实践
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5.3.4 智能交通的展望
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参考文献
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第6章 城市生长模型
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6.1 城市生长模型概述
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6.1.1 城市模型的发展历史
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6.1.2 元胞自动机的产生
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6.1.3 CA模型在国外城市生长研究中的应用发展
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6.1.4 CA模型在國內城市生长研究中的应用发展
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6.2 城市CA的原理
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6.2.1 CA的内部构造
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6.2.2 CA模型的基本特征
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6.2.3 CA与地理复杂系统的结合应用
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6.2.4 城市生长模拟的原则与方案
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6.2.5 CA模型在城市生长研究中应用的局限性
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6.3 其他城市生长模型
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6.3.1 CLUE―S
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6.3.2 多智能体系统
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参考文献
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第7章 气象数据与城市宜居性
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7.1 建筑风环境
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7.1.1 建筑对风速的改变
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7.1.2 风环境研究方法
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7.1.3 风环境数值模拟案例分析
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7.2 温湿数据与舒适度
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7.2.1 城市热岛效应
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7.2.2 水体与城市微气候
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7.2.3 气候舒适度
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7.3 空气颗粒对环境的影响
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7.3.1 大气颗粒简介
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7.3.2 微粒扩散与城市规划
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参考文献
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第8章 城市规划中的新技术
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8.1 3S技术
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8.1.1 GIS技术
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8.1.2 RS技术
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8.1.3 GPS技术
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8.1.4 3S技术的集成模式
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8.1.5 3S技术在城市规划中的作用
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8.2 虚拟现实技术
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8.2.1 概念和特性
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8.2.2 系统分类
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8.2.3 建模方法
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8.2.4 关键技术
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8.2.5 VR景观建模软件
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8.2.6 VR在城市规划中的作用
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参考文献
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