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常用统计软件的应用
作者
：
出版日期
：
2020/08/17
閱讀格式
：
PDF
ISBN
：
9787305234439
本书主要内容包括：Excel、SAS和SPss的统计功能及工作环境、数据的描述、概率计算与随机抽样、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测。并设两个附录：Excel统计分析工具库、常用统计函数。SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。
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第一篇 Excel
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第1章 Excel 基础
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1.1 Excel 的工作界面
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1.2 数据的输入
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1.3 Excel 的公式与函数
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第2章 描述性统计
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2.1 频数分布分析
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2.2 集中趋势的统计数
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2.3 离散趋势的统计数
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2.4 分布度量统计数
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2.5 描述统计分析工具
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第3章 统计图
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3.1 Excel图表的建立与修改
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3.2 柱形图
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3.3 XY 散点图
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第4章 概率分布
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4.1 二项分布
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4.2 泊松分布
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4.3 正态分布
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第5章 假设测验
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5.1 F 测验
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5.2 t测验
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5.3 z 测验
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5.4 次数资料的假设测验
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第6章 方差分析
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6.1 单因素方差分析
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6.2 多重比较
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6.3 无重复二因素试验资料的方差分析
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6.4 有重复二因素试验资料的方差分析
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第7章 相关和回归分析
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7.1 相关分析
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7.2 一元线性回归分析
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7.3 多元线性回归分析
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7.4 非线性回归分析
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第二篇 SPSS
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第8章 IBM SPSS Statistics 软件简介
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8.1 SPSS软件的基本特点
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8.2 SPSS 的启动
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8.3 SPSS 的主要窗口
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8.4 SPSS数据文件的建立
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第9章 SPSS数据文件的整理
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9.1 观察值的排序
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9.2 数据文件的转置
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9.3 数据文件合并
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9.4 数据分类汇总
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9.5 对数据进行转换和计算
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9.6 定义权重
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9.7【数据】和【转换】菜单的其他命令简介
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第10章 描述性统计分析
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10.1 频数分布表分析
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10.2 描述性统计数
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10.3 平均数
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10.4 列联表分析
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第11章 常用统计图
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11.1 SPSS常用统计图简介
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11.2 条形图(直条图)
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11.3 线图
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11.4 饼图
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11.5 散点图
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11.6 直方图
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11.7 SPSS统计图的编辑
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第12章 t测验
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12.1 单个样本的t测验
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12.2 独立样本的t测验
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12.3 配对样本的も测验
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第13章 方差分析
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13.1 单因素方差分析
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13.2 单变量多因素方差分析【単变量】过程的操作界画
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13.3 两向分组资料的方差分析
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13.4 二因素完全随机化试验资料的方差分析
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13.5 二因素随机区组试验资料的方差分析
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13.6 系统分组资料的方差分析
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13.7 拉丁方试验资料的方差分析
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13.8 多年多点品种区域试验的方差分析
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13.9 裂区试验设计资料的方差分析
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13.10 协方差分析
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第14章 相关和回归分析
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14.1 线性相关分析
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14.2 偏相关分析
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14.3 线性回归分析
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14.4 曲线拟合
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14.5 非线性回归
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14.6 二分类变量 Logistic 回归
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第15章 聚类分析与判别分析
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15.1 聚类分析与判别分析简介
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15.2 系统聚类分析
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15.3 K-means 聚类分析
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15.4 判别分析
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第16章 因子分析
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16.1 因子分析简介
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16.2【因子】过程的操作界面
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16.3 因子分析实例及其结果解释
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第17章 非参数测验
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17.1 非参数测验简介
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17.2 卡方检验
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17.3 二项分布测验
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17.4 游程测验
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17.5 单样本K-S测验
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17.6 两个独立样本的测验
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17.7 多个独立样本的测验
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17.8 两个配对样本的测验
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17.9 多个配对样本的测验
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第三篇 SAS
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第18章 SAS系统简介
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18.1 SAS 系统概述
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18.2 SAS 系统的操作面
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18.3 SAS 编简介
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第19章 描述性统计
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19.1【MEANS】过程
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19.2 常用统计图
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第20章 假设测验
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20.1 t测验
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20.2 次数资料的独立性测验
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第21章 方差分析
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21.1【ANOVA】过程和【GLM】过程简介
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21.2 单因素试验资料的方差分析
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21.3 两向分组资料的方差分析
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21.4 二因素完全随机化试验资料的方差分析
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21.5 二因索随机区组试验资料的方差分析
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21.6 系统分组资料的方差分析
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21.7 拉丁方试验资料的方差分析
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21.8 多年多点品种区域试验资料的方差分析
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21.9 裂区试验设计资料的方差分析
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21.10 协方差试验资料的方差分析
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第22章 相关和回归分析
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22.1 相关和回归分析常用过程简介
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22.2 线性相关分析
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22.3 一元线性回归分析
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22.4 多元线性回归分析
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22.5 非线性回归
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22.6 Logistic 回归
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第23章 聚类分析和判别分析
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23.1 聚类分析
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23.2 判别分析
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第24章 主成分分析和因子分析
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24.1 主成分分析
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24.2 因子分析
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第25章 非参数测验
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25.1 非参数测验的常用过程
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25.2 正态性测验
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25.3 单样本资料的非参数测验
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25.4 两个独立样本的非参数测验
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25.5 多个样本资料的非参数测验
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- 附录 Excel 统计函数
- 主要参考文献
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