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Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用
內容簡介:【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】
Python開外掛，開發實戰超進化！
橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！
給需要本書的人：
★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人
★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人
★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人
★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人
善用Python的智慧結晶
站在巨人的肩膀快速掌握開發應用
Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。
本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。
【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。
【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。
【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。
【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單!
【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。
【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。
【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。
【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。
【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。
超值學習資源：
範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學
Google Colab雲端開發平台入門影音教學
Python開外掛，開發實戰超進化！
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善用Python的智慧結晶
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【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單!
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【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。
【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。
【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。
【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。
超值學習資源：
範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學
Google Colab雲端開發平台入門影音教學
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Chapter 01 雲端開發平台：Google Colab
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1.1 Google Colab：雲端的開發平台
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1.1.1 Colab的介紹
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1.1.2 Colab建立筆記本
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1.1.3 Colab筆記本基本操作
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1.1.4 Colab虛擬機器的檔案管理
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1.1.5 Colab掛接Google雲端硬碟
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1.1.6 執行Shell命令：「!」
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1.1.7 魔術指令：「%」
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1.1.8 Colab筆記本檔案的下載與上傳
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1.2 Colab的筆記功能
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1.2.1 Markdown語法
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1.2.2 區塊元素
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1.2.3 行內元素
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1.3 Colab的表單互動功能
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1.3.1 基本語法及文字欄位
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1.3.2 數值欄位
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1.3.3 下拉式選單、日期及布林欄位
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Chapter 02 網路爬蟲資料收集
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2.1 新聞爬取模組
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2.1.1 scraparazzie：Google News新聞爬取
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2.1.2 Newspaper3k：爬取全球新聞
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2.1.3 technews-tw：台灣科技新聞爬取
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2.2 取得氣象測站天氣資料
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2.2.1 氣象局觀測資料查詢網站(CODiS)
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2.2.2 HistoricalWeatherTW：台灣氣象測站資料爬蟲
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Chapter 03 多媒體圖片影片下載
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3.1 圖片下載模組
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3.1.1 google-images-download：Google圖片下載
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3.1.2 bing-image-downloader：Bing圖片下載
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3.1.3 wz-uniform-crawler：制服圖片下載
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3.2 下載Youtube影片
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3.2.1 Pytube：Youtube影片下載
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3.2.2 下載YouTube播放清單的影片
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Chapter 04 多媒體圖片、聲音、影片處理
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4.1 Pillow模組：圖形處理
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4.1.1 Pillow圖片處理
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4.1.2 Pillow基本繪圖
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4.1.3 應用：基本繪圖範例
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4.2 pydub模組：聲音處理
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4.2.1 在Colab上播放聲音
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4.2.2 pydub模組聲音處理功能
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4.3 moviepy模組：影片處理
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4.3.1 Colab中播放影片
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4.3.2 moviepy模組影片處理功能
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Chapter 05 語音文字處理
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5.1 文字語音轉換模組
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5.1.1 gTTS模組：文字轉語音
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5.1.2 SpeechRecognition模組：語音轉文字
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5.1.3 應用：線上即時語音輸入器
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5.2 文字翻譯
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5.2.1 google_trans_new模組：文字翻譯
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5.2.2 應用：AI智慧讀報機
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Chapter 06 金融匯率股票相關
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6.1 匯率相關模組
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6.1.1 twder模組：新台幣匯率擷取
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6.1.2 應用：新台幣國際匯率查詢
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6.1.3 google-currency模組：不同幣值換算
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6.1.4 應用：美元日元幣值計算器
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6.2 twstock模組：台灣股市資訊
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6.2.1 查詢歷史股票資料
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6.2.2 查詢股票即時交易資訊
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6.2.3 免費的通知利器：LINE Notify
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6.2.4 應用：使用LINE監控即時股價
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6.3 中央銀行統計資料庫
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6.3.1 中央銀行統計資料庫網頁
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6.3.2 TWCB模組：下載中央銀行資料庫
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Chapter 07 臉部辨識分析
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7.1 face_engine模組：簡單易用臉部辨識
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7.1.1 建立face-engine模組使用環境
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7.1.2 face-engine臉部偵測
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7.1.3 face-engine臉部比對
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7.1.4 face-engine臉部辨識
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7.1.5 儲存及載入人臉資料庫
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7.2 face-recognition模組：效果絕佳人臉辨識
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7.2.1 face-recognition臉部偵測
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7.2.2 face-recognition臉部特徵點
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7.2.3 face-recognition臉部辨識
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7.3 偵測臉部表情及口罩
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7.3.1 fer模組：偵測臉部表情
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7.3.2 facemask_detection模組：偵測是否戴口罩
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7.4 Deepface模組：人臉特徵分析工具
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7.4.1 Deepface臉部偵測(Face Detection)
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7.4.2 Deepface臉部驗證(Face Verify)
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7.4.3 Deepface搜尋人臉(Face Find)
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7.4.4 應用：WebCam人臉登入系統
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7.4.5 Deepface人臉屬性分析(Face Analyze)
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Chapter 08 圖片偵測及內容偵測
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8.1 ImageAI模組：物體偵測
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8.1.1 圖片物體偵測
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8.1.2 影片物體偵測
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8.1.3 圖片預測
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8.2 OCR光學文字辨識模組
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8.2.1 pyocr模組：簡單易用OCR
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8.2.2 keras-ocr模組：效果強大OCR
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8.2.3 應用：車牌辨識系統
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Chapter 09 自然語言處理：基本應用
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9.1 繁體簡體中文互換模組
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9.1.1 OpenCC模組：繁簡文句轉換
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9.1.2 lotecc模組：繁簡批次檔案轉換
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9.2 中文分詞模組
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9.2.1 jieba模組：最常用中文分詞工具
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9.2.2 pywordseg模組：繁體中文分詞
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9.3 文章摘要及文字雲
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9.3.1 sumy模組：對網頁或文章進行摘要
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9.3.2 wordcloud模組：文字雲
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Chapter 10 自然語言處理：情緒分析與聊天機器人
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10.1 語言情緒分析
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10.1.1 snownlp模組：完整自然語言處理功能
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10.1.2 應用：旅館評論情緒分析
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10.2 AI聊天機器人
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10.2.1 chatterbot模組內建模式
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10.2.2 使用語料庫建立模型
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10.2.3 以自訂資料建立模型
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Chapter 11 工作自動化應用
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11.1 Selenium模組：瀏覽器自動化操作
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11.1.1 使用Selenium模組
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11.1.2 尋找網頁元素
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11.1.3 應用：自動化下載PM2.5公開資料
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11.2 PyAutoGUI模組：鍵盤滑鼠自動化
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11.2.1 PyAutoGUI滑鼠操作
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11.2.2 PyAutoGUI鍵盤操作
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11.2.3 PyAutoGUI其他操作
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11.2.4 應用：用AI打遊戲-奔跑吧小恐龍
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Chapter 12 多媒體機器學習應用
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12.1 MediaPipe模組：Google多媒體機器學習
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12.1.1 臉部偵測(Face Detection)
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12.1.2 臉部特徵網(Face Mesh)
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12.1.3 手部偵測(Hands)
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12.1.4 姿勢偵測(Pose)
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12.1.5 人體整合偵測(Holistic)
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12.1.6 3D 物體偵測(Objectron)
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12.1.7 在MediaPipe 中使用WebCam攝影機
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12.2 cvzone模組：簡單易用多媒體機器學習
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12.2.1 臉部偵測(Face Detection)
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12.2.2 臉部特徵網(Face Mesh)
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12.2.3 手部偵測(HandTrack)
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12.2.4 手部狀態偵測(HandProperty)
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12.2.5 姿勢偵測(Pose)
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12.2.6 應用：手勢控制音樂播放
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Chapter 13 無程式碼機器學習
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13.1 Teachable Machine：線上模型訓練
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13.1.1 Teachable Machine圖片機器學習模型
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13.1.2 使用Teachable Machine模型
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13.1.3 應用：在攝影機中控制圓點移動
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13.2 Lobe ai：本機模型訓練
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13.2.1 Lobe ai圖片機器學習模型
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13.2.2 使用Lobe ai模型
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13.2.3 應用：在攝影機中控制滑鼠移動
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Chapter 14 輕鬆展示機器學習成果
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14.1 gradio模組：神奇網頁互動界面
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14.1.1 gradio模組基本操作
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14.1.2 gradio模組輸入欄位
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14.1.3 gradio模組輸出欄位
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14.1.4 gradio物件變數及啟動程式
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14.2 gradio使用現有機器學習模型
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14.2.1 手寫數字辨識
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14.2.2 Inception圖片物件偵測
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14.2.3 英文對話(GPT-2)
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14.2.4 自動歌詞產生器
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14.3 gradio使用自己訓練的模型
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14.3.1 在程式中訓練模型：鐵達尼號預測
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14.3.2 使用自行訓練的模型：辨識左右方圖形
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Chapter 15 其他功能模組
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15.1 條碼相關模組
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15.1.1 python-barcode模組：barcode產生器
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15.1.2 qrcode模組：QRcode產生器
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15.2 程式控制模組
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15.2.1 schedule模組：定時執行任務
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15.2.2 zretry模組：重試模組
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15.2.3 tqdm模組：進度條
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15.3 雜項功能模組
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15.3.1 dist模組：經緯度距離
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15.3.2 chardet模組：檔案編碼格式
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15.3.3 verifyid模組：驗證身分證字號
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15.3.4 cnlunardate模組：農曆日期
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Chapter 16 打造自己的模組
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16.1 發布Pypi前準備工作
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16.1.1 建立Python專案
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16.1.2 建立說明檔及授權檔
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16.1.3 建立Github頁面
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16.2 上傳模組到Pypi
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16.2.1 建立Pypi設定檔
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16.2.2 發布到Pypi測試網站
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16.2.3 發布模組到Pypi網站
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Appendix A 剪片神器及自動產生字幕
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A.1 auto-editor模組：影片自動剪輯神器
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A.1.1 基礎使用方法
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A.1.2 進階設定
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A.2 自動字幕生成應用程式
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A.2.1 取得聲音檔與安裝模組
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A.2.2 偵測靜音
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A.2.3 分割聲音檔
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A.2.4 自動產生字幕完整程式碼
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A.3 影片字幕製作軟體：Aegisub
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A.3.1 安裝Aegisub
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A.3.2 匯入視訊及字幕檔
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A.3.3 修改字幕檔
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A.3.4 字幕存檔及預覽
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- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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