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圖解貝氏統計分析
作者
:
出版日期
:
2024/03/19
閱讀格式
:
PDF
ISBN
:
9786263931411
近年來,由於計算機性能的提高、社會科學研究中的可重複性問題以及駭客攻擊,使用貝氏(Bayes)方法進行分析引起了人們的關注。R、JAGS、Stan是典型的可以進行貝氏分析的統計軟體。這三款統計軟體都是GUI的統計軟體,可以用在多樣的貝氏方法中進行分析,但是都需要編寫程式碼(code),對於初學者來說是一個很高的學習成本。SPSS則是初學者也可以輕鬆進行貝氏分析的統計軟體之一。
本書針對想要(或不得不)使用貝氏方法進行分析的大學生、研究生、研究人員和在職人士進行整理說明。針對新手,本書將數學公式保持在最低限度,以便使分析和相關概念可以用通俗易懂的方式理解。
本書是以簡明易懂為目標,捨棄公式的說明,重點放在如何使用SPSS進行貝氏分析以及如何解釋得出的報告,對初學者更可在最短時間內了解貝氏分析為何物。
本書針對想要(或不得不)使用貝氏方法進行分析的大學生、研究生、研究人員和在職人士進行整理說明。針對新手,本書將數學公式保持在最低限度,以便使分析和相關概念可以用通俗易懂的方式理解。
本書是以簡明易懂為目標,捨棄公式的說明,重點放在如何使用SPSS進行貝氏分析以及如何解釋得出的報告,對初學者更可在最短時間內了解貝氏分析為何物。
- 序言
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序章 貝氏統計簡介
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0.1 頻率統計與貝氏統計
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0.2 貝氏定理
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0.3 概似與機率
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0.4 頻率統計與貝氏統計中的假設檢定
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0.5 無資訊事前分配
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0.6 共軛事前分配
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0.7 貝氏因子
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0.8 事前分配
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0.9 機率分配
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0.10 概似函數的類型
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0.11 常態分配(共軛事前分配為常態分配)的事後分配
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0.12 Beta分配(共軛事前分配為伯努利分配、二項分配)的事後分配
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0.13 二項分配的事後分配
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0.14 例題解說
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0.15 指數分配族
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0.16 頻率論中區間估計的想法
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0.17 貝氏理論中區間估計的想法
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0.18 最大概似估計量與貝氏估計量的區別
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0.19 Beta分配的特徵
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0.20 Gamma分配的特徵
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第1章 數據的種類與基本統計量
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1.1 數據的種類
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1.2 基本統計量
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1.3 利用SPSS讀取數據與基本統計量
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第2章 機率與機率分配
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2.1 事件與機率
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2.2 機率分配
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2.3 多元機率分配
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2.4 統計推論與假設檢定的基本定理
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第3章 推論統計
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3.1 記述統計與推論統計
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3.2 點估計
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3.3 區間估計
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3.4 假設檢定
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第4章 貝氏統計法
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4.1 貝氏定理
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4.2 貝氏統計法
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第5章 單樣本母體比率的檢定
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5.1 單樣本母體比率的檢定
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5.2 利用SPSS單樣本母體比率的檢定
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5.3 單樣本母體比率檢定的結果報告
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第6章 單樣本的母體缺點數的檢定
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6.1 單樣本母體缺點數的檢定
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6.2 利用SPSS單樣本的母體缺點數的檢定
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6.3 單樣本的母體缺點數檢定的結果報告
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第7章 單樣本母平均的檢定
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7.1 單樣本母平均的檢定
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7.2 利用SPSS單樣本母平均的檢定
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7.3 單樣本母平均檢定的結果報告
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第8章 成對2樣本母平均的檢定
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8.1 2樣本的母平均的檢定
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8.2 有對應2樣本母平均的檢定
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8.3 利用SPSS有對應的2樣本母平均的檢定
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8.4 成對2樣本母平均檢定的結果報告
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第9章 獨立2樣本母平均的檢定
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9.1 獨立2樣本的母平均的檢定
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9.2 利用SPSS獨立2樣本的母平均檢定
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9.3 獨立2樣本母平均檢定的結果報告
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第10章 單因子變異數分析
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10.1 變異數分析
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10.2 單因子變異數分析
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10.3 利用SPSS的單因子變異數分析
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10.4 單因子變異數分析的結果報告
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第11章 重複測量變異數分析
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11.1 重複測量變異數分析
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11.2 利用SPSS的重複測量變異數分析
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11.3 重複測量變異數分析的結果報告
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第12章 無相關檢定
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12.1 相關係數
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12.2 無相關檢定
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12.3 利用SPSS的無相關檢定
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12.4 無相關檢定的結果報告
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第13章 迴歸分析
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13.1 迴歸分析
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13.2 利用SPSS的迴歸分析
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13.3 迴歸分析的結果報告
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第14章 對數線性模型
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14.1 對數線性模型
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14.2 利用SPSS的對數線性模型
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14.3 對數線性模型的結果報告
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第15章 終章
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15.1 貝氏統計的種種
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15.2 貝氏統計的應用例
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15.3 大數據時代的統計數據分析
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