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圖解貝氏統計分析

出版日期
2024/03/19
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786263931411

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近年來,由於計算機性能的提高、社會科學研究中的可重複性問題以及駭客攻擊,使用貝氏(Bayes)方法進行分析引起了人們的關注。R、JAGS、Stan是典型的可以進行貝氏分析的統計軟體。這三款統計軟體都是GUI的統計軟體,可以用在多樣的貝氏方法中進行分析,但是都需要編寫程式碼(code),對於初學者來說是一個很高的學習成本。SPSS則是初學者也可以輕鬆進行貝氏分析的統計軟體之一。
本書針對想要(或不得不)使用貝氏方法進行分析的大學生、研究生、研究人員和在職人士進行整理說明。針對新手,本書將數學公式保持在最低限度,以便使分析和相關概念可以用通俗易懂的方式理解。
本書是以簡明易懂為目標,捨棄公式的說明,重點放在如何使用SPSS進行貝氏分析以及如何解釋得出的報告,對初學者更可在最短時間內了解貝氏分析為何物。
  • 序言
  • 序章 貝氏統計簡介
    • 0.1 頻率統計與貝氏統計
    • 0.2 貝氏定理
    • 0.3 概似與機率
    • 0.4 頻率統計與貝氏統計中的假設檢定
    • 0.5 無資訊事前分配
    • 0.6 共軛事前分配
    • 0.7 貝氏因子
    • 0.8 事前分配
    • 0.9 機率分配
    • 0.10 概似函數的類型
    • 0.11 常態分配(共軛事前分配為常態分配)的事後分配
    • 0.12 Beta分配(共軛事前分配為伯努利分配、二項分配)的事後分配
    • 0.13 二項分配的事後分配
    • 0.14 例題解說
    • 0.15 指數分配族
    • 0.16 頻率論中區間估計的想法
    • 0.17 貝氏理論中區間估計的想法
    • 0.18 最大概似估計量與貝氏估計量的區別
    • 0.19 Beta分配的特徵
    • 0.20 Gamma分配的特徵
  • 第1章 數據的種類與基本統計量
    • 1.1 數據的種類
    • 1.2 基本統計量
    • 1.3 利用SPSS讀取數據與基本統計量
  • 第2章 機率與機率分配
    • 2.1 事件與機率
    • 2.2 機率分配
    • 2.3 多元機率分配
    • 2.4 統計推論與假設檢定的基本定理
  • 第3章 推論統計
    • 3.1 記述統計與推論統計
    • 3.2 點估計
    • 3.3 區間估計
    • 3.4 假設檢定
  • 第4章 貝氏統計法
    • 4.1 貝氏定理
    • 4.2 貝氏統計法
  • 第5章 單樣本母體比率的檢定
    • 5.1 單樣本母體比率的檢定
    • 5.2 利用SPSS單樣本母體比率的檢定
    • 5.3 單樣本母體比率檢定的結果報告
  • 第6章 單樣本的母體缺點數的檢定
    • 6.1 單樣本母體缺點數的檢定
    • 6.2 利用SPSS單樣本的母體缺點數的檢定
    • 6.3 單樣本的母體缺點數檢定的結果報告
  • 第7章 單樣本母平均的檢定
    • 7.1 單樣本母平均的檢定
    • 7.2 利用SPSS單樣本母平均的檢定
    • 7.3 單樣本母平均檢定的結果報告
  • 第8章 成對2樣本母平均的檢定
    • 8.1 2樣本的母平均的檢定
    • 8.2 有對應2樣本母平均的檢定
    • 8.3 利用SPSS有對應的2樣本母平均的檢定
    • 8.4 成對2樣本母平均檢定的結果報告
  • 第9章 獨立2樣本母平均的檢定
    • 9.1 獨立2樣本的母平均的檢定
    • 9.2 利用SPSS獨立2樣本的母平均檢定
    • 9.3 獨立2樣本母平均檢定的結果報告
  • 第10章 單因子變異數分析
    • 10.1 變異數分析
    • 10.2 單因子變異數分析
    • 10.3 利用SPSS的單因子變異數分析
    • 10.4 單因子變異數分析的結果報告
  • 第11章 重複測量變異數分析
    • 11.1 重複測量變異數分析
    • 11.2 利用SPSS的重複測量變異數分析
    • 11.3 重複測量變異數分析的結果報告
  • 第12章 無相關檢定
    • 12.1 相關係數
    • 12.2 無相關檢定
    • 12.3 利用SPSS的無相關檢定
    • 12.4 無相關檢定的結果報告
  • 第13章 迴歸分析
    • 13.1 迴歸分析
    • 13.2 利用SPSS的迴歸分析
    • 13.3 迴歸分析的結果報告
  • 第14章 對數線性模型
    • 14.1 對數線性模型
    • 14.2 利用SPSS的對數線性模型
    • 14.3 對數線性模型的結果報告
  • 第15章 終章
    • 15.1 貝氏統計的種種
    • 15.2 貝氏統計的應用例
    • 15.3 大數據時代的統計數據分析
  • 出版地 臺灣
  • 語言 繁體中文

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