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ACL資料分析與電腦稽核
作者
：
出版日期
：
2025/01/03
閱讀格式
：
PDF
ISBN
：
9786264011402
本書設計ACL電腦稽核軟體標準課程章節，讓學習者能夠應用課程中所學，以循序漸進之方式，培養其電腦稽核相關知識、應用能力與資料分析技術並且加以整合。
主要分成三個單元：
單元一－訓練學生了解當前電腦稽核的發展趨勢與ACL軟體的基本操作技術；
單元二－強化學生ACL的進階應用技術，課程內容將涵蓋報表的編撰、資料的分析技術與資料的管理技術；
單元三－訓練學生ACL實戰演練的能力。
主要分成三個單元：
單元一－訓練學生了解當前電腦稽核的發展趨勢與ACL軟體的基本操作技術；
單元二－強化學生ACL的進階應用技術，課程內容將涵蓋報表的編撰、資料的分析技術與資料的管理技術；
單元三－訓練學生ACL實戰演練的能力。
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CHAPTER01 ACL電腦稽核軟體的第一印象
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第1節 電腦輔助稽核技術工具
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第2節 ACL電腦稽核軟體
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第3節 電腦稽核相關專業證照
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第4節 ACL系統的基本操作畫面
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第5節 組織您的電腦稽核專案項目
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第6節 觀看和修飾您的資料表格
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第7節 重新檢視過去活動的指令記錄檔
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第8節 ACL說明文件
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第9節 ACL雲端服務
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第10節 總結
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CHAPTER02 專案規劃與簡易案例
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第1節 確立專案目標
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第2節 確認技術需求
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第3節 決定查核分析程序
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第4節 建立新專案
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第5節 如何使用資料定義精靈讀取資料
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第6節 查核專案資料匯入練習範例（以Credit_cards_Metaphor.xls為例）
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第7節 對查核資料進行分析
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第8節 使用篩選器隔離異常性資料
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第9節 總結
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CHAPTER03 資料取得與格式定義
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第1節 電腦如何顯示資料
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第2節 ACL系統作業架構
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第3節 ACL可讀取的資料表格式
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第4節 使用ACL資料定義精靈匯入資料－以文字分界檔為例
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第5節 ACL的資料型態分類
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第6節 ACL數值資料的處理方式
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第7節 日期資料的處理方式
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第8節 ACL讀取各種不同資料表格式練習
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第9節 Table Layout的使用及計算欄位的定義
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第10節 ACL如何讀取主機上的資料
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第11節 利用手動方式定義資料表格的欄位
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第12節 如何使用ACL匯入雲端大數據資料
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第13節 總結
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CHAPTER04 資料驗證技術
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第1節 資料驗證的技巧
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第2節 驗證資料格式
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第3節 利用計算記錄筆數指令來驗證資料
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第4節 利用總數指令來驗證資料
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第5節 利用順序指令來驗證資料
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第6節 利用缺漏指令來驗證資料
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第7節 利用重複指令來驗證資料
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第8節 如何進行資料統計分析
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第9節 利用剖析指令來驗證資料
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第10節 總結
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CHAPTER05 分析資料
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第1節 數值資料分層技術
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第2節 文字資料分類技術
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第3節 日期資料帳齡分析方法
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第4節 多欄位資料彙總分類技術
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第5節 圖表分析技術
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第6節 交叉列表分析技術
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第7節 如何進行模糊重複資料查核
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第8節 班佛定理（Benford Law）分析技術
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第9節 異常值（Outliers）分析
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第10節 總結
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CHAPTER06 協助規劃與整理資料的指令應用
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第1節 如何利用運算式建立新欄位
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第2節 利用篩選器檢視特定條件的資料
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第3節 如何萃取資料欄位到新資料表
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第4節 利用排序及索引指令來重組紀錄
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第5節 ACL的變數使用技巧
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第6節 總結
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CHAPTER07 多表格間資料查核分析
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第1節 資料庫系統觀念
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第2節 關聯代數
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第3節 勾稽（Relate）指令的使用
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第4節 比對（Join）指令的使用
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第5節 合併（Merge）指令的使用
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第6節 總結
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CHAPTER08 資料瀏覽與報表製作
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第1節 專案瀏覽器
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第2節 自訂檢視視窗格式
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第3節 設計與列印報告
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第4節 匯出資料到另一個應用程式
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第5節 總結
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CHAPTER09 Script基本觀念與撰寫方法
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第1節 Scripts概述（適用10.5版前）
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第2節 開發ACL Script的方法
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第3節 建立您的第一個 Script 程式
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第4節 從 Log 檔中產生 Script 程式
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第5節 從資料表歷史 Table History 來建立 Script
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第6節 使用人工方式來編輯 Script
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第7節 編輯 ACL Script 的技巧
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第8節 開啟、關閉與連結檔案
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第9節 Script 編輯器的方式
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第10節 執行 Script 的方式
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第11節 ACL Script 編輯器的新功能
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第12節 總結
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CHAPTER10 ACL進階技術探討
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第1節 利用ACL進行審計抽樣
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第2節 如何在 ACL 執行 Windows 上的程式
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第3節 如何和 Python 程式協同運作
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第4節 總結
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CHAPTER11 機器學習在稽核的應用
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第1節 機器學習概念
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第2節 機器學習在稽核的應用
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第3節 監督式學習的使用方式
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第4節 電信業客戶流失預測機器學習案例
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第5節 集群分析（CLUSTER）
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第6節 應收帳款金額機器學習集群分析
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第7節 機器學習中的演算法
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第8節 總結
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CHAPTER12 電腦稽核查核個案分析
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第1節 流通業產業概述和個案背景描述
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第2節 銷貨與收款交易循環流程分析
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第3節 電腦稽核銷貨交易循環查核
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第4節 查核目的一：是否有幽靈退貨之情況
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第5節 查核目的二：退貨過期查核
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第6節 查核目的三：退貨品項不合
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第7節 專案總結
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第8節 電腦稽核人員的專業道德
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第9節 面對未來的稽核自動化挑戰
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- 附錄A 參考文獻
- 附錄B 索引表
- 出版地 ： 臺灣
- 語言 ： 繁體中文
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